Le laboratoire
Recherche, produits, mise en œuvre
Fondé en 2026, SYSNOT est un laboratoire indépendant de recherche appliquée en intelligence artificielle. Ses travaux deviennent des produits pour chercher, créer, organiser ses connaissances et mener des projets avec l’IA.
Le laboratoire aide aussi les entreprises à passer à l’IA. Choisir les bons outils, les relier aux systèmes existants, former les équipes et construire des usages utiles font partie de cet accompagnement. Le conseil et la mise en œuvre avancent ensemble, avec la maîtrise des données comme fil conducteur.
Trois produits, une même exigence
Sysnot Lab est le produit principal du laboratoire. Il réunit un assistant, une mémoire et des outils pour rechercher des informations, créer des contenus et mener un travail en plusieurs étapes. Optimisé pour l’IA locale, il fonctionne sur votre propre équipement et peut aussi utiliser les services des principaux fournisseurs via leurs API.
Sysnot AI rassemble notes, dessins, documents et voix sur Android. L’IA aide à retrouver une information, résumer un échange ou préparer des actions, tout en gardant les contenus d’origine. Elle travaille sur l’appareil par défaut. La version complète peut aussi se connecter à l’assistant de Sysnot Lab.
Vibe Coder Copilot aide à suivre les projets construits avec l’IA. Son premier poste de pilotage rassemble les conversations, le travail des assistants, les changements du code et l’état des serveurs. Le produit est en développement, avec l’ambition d’accompagner les projets de leur préparation à leur livraison.
Conseil et mise en œuvre
Conseil en architecture : identifier les usages pertinents, examiner les contraintes de l’organisation et choisir les modèles, les outils et l’infrastructure adaptés. Les décisions portent autant sur l’utilité que sur les données, les coûts et la maîtrise du système.
Mise en œuvre : relier l’IA aux documents et aux outils existants, construire les automatisations et intégrer les agents dans les processus de travail. Les technologies SYSNOT peuvent servir de base aux essais et aux intégrations, selon leur maturité et les besoins du projet.
Formation et transmission : accompagner les équipes dans leurs usages, leur donner les moyens d’évaluer les réponses et de comprendre les limites des modèles. L’intégration prend sa valeur lorsque les équipes savent s’en servir et la faire évoluer.
Axes de recherche
La démarche associe l’étude des modèles — réseaux neuronaux, architectures Transformer, fine-tuning — à la conception de systèmes qui les mettent en œuvre, notamment en IA locale.
RAG, mémoire, harnais d’exécution et boucles agentiques structurent les expérimentations : accès aux connaissances, continuité du contexte, coordination des outils et contrôle des actions. Les prototypes permettent d’examiner le comportement de l’ensemble et ses limites.
Un axe exploratoire porte sur l’émergence possible d’une conscience artificielle. Continuité d’un système, représentation de soi et relation à l’environnement y sont abordées comme des questions de recherche, avec des hypothèses à examiner.
L’Architect
Franck, l’Architect, porte les travaux de SYSNOT. Ingénieur de formation et consultant spécialisé, son parcours en architecture système et logicielle l’a conduit à la recherche appliquée et à l’architecture IA.
Le laboratoire traduit cette expérience en produits et en accompagnement des organisations, avec l’IA et les agents comme moyens de réalisation. La robotique prolonge cette démarche vers les liens entre perception, raisonnement et action.